Multivariate statistical analysis of environmental data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Książka
Tytuł książki
The 12th Professor Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings
Data publikacji
2018
ISBN
9788365907202
Wydawca
Foundation of the Cracow University of Economics
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
Multivariate statistical analysis of environmental data
Rok publikacji
2018
Strony (od-do)
40-49
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
en
environmental data
multivariate statistical analysis
R software
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
12th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena
Początek konferencji
2018-05-08
Koniec konferencji
2018-05-11
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
One of the characteristics of environmental data is that many of them are mostly described by complex and large number of variables. To understand this phenomena it is necessary to analyze the relationship and association between them. In this paper we apply multivariate statistical methods for the analysis of environmental problems. The main aim of the paper is to present an application of the linear ordering with multidimensional scaling for results visualization in the environmental data (green growth) analysis. The main contribution of this paper is the empirical part of this paper will that presents the application of linear ordering several multivariate methods and graphical presentation using modern and advanced visualizing tools based on datasets and reports from the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Presented analysis may be used in all types of environmental practice and real life solutions. All calculations will be conducted done in R software using.
Inne
System-identifier
WUT8680eb66878648caa3e9df9a2d203b93
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych