Metoda rozmieszczania treści dla usługi adaptacyjnego strumieniowania wideo wykorzystującej technikę mgły obliczeniowej
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (Politechnika Warszawska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
pl
Czasopismo
Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne (9pkt w roku publikacji)
ISSN
1230-3496
EISSN
2449-7487
Wydawca
SIGMA NOT
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
8-9/2018
Strony od-do
715-721
Numer tomu
XCI
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
35.75
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Słowa kluczowe
pl
Adaptacyjne strumieniowanie wideo
Mgła obliczeniowa
Metody zarządzania treścią wideo
en
Adaptive Video Streaming
Fog Computing
Video Content Management
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
KSTiT 2018
Nazwa konferencji
XXXIV Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki
Początek konferencji
2018-09-12
Koniec konferencji
2018-09-14
Lokalizacja konferencji
Bydgoszcz
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
pl
Treść
Zastosowanie techniki mgły obliczeniowej umożliwia realizację strumieniowania obrazów wideo z urządzeń zlokalizowanych na brzegu sieci przyczyniając się do zredukowania obciążenia serwerów i sieci oraz zwiększenia efektywności algorytmów adaptacji. Ze względu na ograniczone zasoby węzłów brzegowych koniecznym jest jednak odpowiednie rozmieszczenie replik treści. W artykule zaproponowano i przebadano nowy algorytm heurystyczny do rozmieszczania treści wideo w takim systemie strumieniowania wideo. Eksperymenty przeprowadzone z wykorzystaniem opracowanego prototypu potwierdziły efektywność proponowanego rozwiązania.
Język
en
Treść
Fog computing paradigm enables adaptive video streaming from edge network devices that improves efficiency of adaptive algorithms and reduces network load and streaming server occupancy. As edge devices have limited storage and processing capabilities, therefore effective video content management algorithms are required for fog streaming systems. We propose new heuristic algorithm and evaluate its performance in fog computing environment. The obtained results have confirmed its effectiveness.
Inne
System-identifier
WUTd6b1c38de410474da0cded20a014d22d
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych