Automatyczna analiza treści nieustrukturyzowanej jako przykład źródła informacji dla administracji publicznej
PBN-AR
Instytucja
Wydział Zarządzania (Uniwersytet Gdański)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
pl
Czasopismo
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych (9pkt w roku publikacji)
ISSN
1232-4671
EISSN
Wydawca
Szkoła Główna Handlowa
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
Strony od-do
161-172
Numer tomu
46
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.55
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
en
Big Data
social media
text mining
machine learning
sentiment analysis
Streszczenia
Język
en
Treść
Organization management requires access to reliable and verified data, which allows developing a particular organizational unit by decidents. With information technology development, processing large datasets to acquire valuable information is more common. Such a data source can be social media or comments under news articles. The goal of this article is to present a case study of automatic content analysis to get a general opinion on the initiative taken by public administration units, especially self-government institutions. For this reason, a framework has been developed to allow analysing unstructured content, in which the most common form are comments. The analysis of the results taken from this system allows formulating several conclusions on Big Data tools usability as well as the reliability of the data acquired this way.
Inne
System-identifier
UOGd854c1b26b23455f87fb5ee7db43532c