A Method for Intelligent Quality Assessment of a Gearbox using Antipatterns and Convolutional Neural Networks
PBN-AR
Instytucja
Wydział Mechaniczny (Politechnika Koszalińska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISSN
2194-5357
EISSN
Wydawca
Springer
DOI
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
Strony od-do
57-68
Numer tomu
764
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
angielski
antipattern
structure quality
convnet
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
CSOC 2018
Nazwa konferencji
Computer Science On-line Conference 2018 - CSOC 2018
Początek konferencji
2018-04-25
Koniec konferencji
2018-04-28
Lokalizacja konferencji
online Conference
Kraj konferencji
CZ
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Taking gearbox as a reference structure, authors apply a method for grading the quality of mechanical structures using a convolutional neural network trained with antipatterns found in gearbox constructions. Antipatterns are used as a quality reference embodied in a neural network, which is used for classifying tested structures to match the antipatterns taught to it. The measure of similarity to antipatterns (used for training and abstracted by the neural network) is interpreted as the quality measure and so the inversed sum of similarities to each of the antipattern classes used in training is considered a quantitative grade of quality. Such grading enables automated cross-comparison of structures based on their quality (defined as differentiation from used antipatterns).
Cechy publikacji
discipline:Budowa i eksploatacja maszyn
discipline:Mechanika
discipline:Machinery construction and operation
discipline:Mechanics
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:868369
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych