Blood Transcriptional Signatures for Disease Progression in a Rat Model of Osteoarthritis
PBN-AR
Instytucja
Instytut Farmakologii im. Jerzego Maja Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
International Journal of Genomics (20pkt w roku publikacji)
ISSN
2314-436X
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
2017
Strony od-do
1-7 1746426
Numer tomu
2017
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Słowa kluczowe
en
SYMPTOMATIC KNEE OSTEOARTHRITIS
en
WD-REPEAT PROTEINS
en
GENE-EXPRESSION
en
RHEUMATOID-ARTHRITIS
en
MONONUCLEAR-CELLS
en
BIOMARKERS
en
PAIN
en
ACTIVATION
en
MEDIATOR
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Oryginał autora
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
en
Treść
Biomarkers of osteoarthritis (OA) that can accurately diagnose the disease at the earliest stage would significantly support efforts to develop treatments for prevention and early intervention. We have sought to determine the time course of alterations in peripheral blood gene expression profile associated with the development of OA. Blood samples were collected from a tail vein of individual rats with monosodium iodoacetate- (MIA-) induced OA (2, 14, 21, and 28 days after the treatment). We used whole-genome microarrays to reveal OA-related transcriptional alterations of 72 transcripts. Three main groups of coexpressed genes revealed diverse time-dependent profiles of up- and downregulation. Functional links that connect expression of the gradually downregulated genes to the G13 signaling pathway were indicated. The mRNA abundance levels of the identified transcripts were further analyzed in publicly available gene expression dataset obtained from a GARP study cohort of OA patients. We revealed three-gene signature differentially expressed in both rat and human blood (TNK2, KCTD2, and WDR37). The alterations in expression of the selected transcripts in peripheral blood samples of the patients indicate heterogeneity of the OA profiles potentially related to disease progress and severity of clinical symptoms. Our study identifies several potential stage-specific biomarkers of OA progression.
Inne
System-identifier
PX-5a7ae92fd5de38b660b3bd61
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych