CCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Multimedia Tools and Applications
ISSN
1380-7501
EISSN
1573-7721
Wydawca
Springer
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
17
Strony od-do
10513--10528
Numer tomu
75
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1.14
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
EN
pattern recognition
data analysis
fuzzy classifier
fuzzy inference
knife detection
feature descriptor
image enhancement
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
EN
Treść
In this paper we propose a novel approach for pattern recognition problems with non-uniform classes of images. The main concept of this classification method is to describe classes of images with their fuzzy portraits. This approach is a good generalization of the algorithm. The fuzzy set is calculated as a preliminary result of the algorithm before the final decision or rejection that solves the problem of uncertainty at the boundaries of classes. We use the method to solve the problem of knife detection in still images. The main aim of this paper is to test fuzzy classification with feature vectors in a real environment. We used selected MPEG-7 descriptor schemes as feature vectors. The method was experimentally validated on a dataset of over 12,000 images. The article describes the results of six experiments which confirm the accuracy of our method. In addition we conducted a test with enhanced images, achieved with two state-of-the-art super-resolution algorithms.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:105586
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych