A Novel Methodology for Capitalizing on Cloud Storage through a Big Data-as-a-Service Framework
PBN-AR
Instytucja
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Książka
Tytuł książki
2016 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)
Data publikacji
2016
ISBN
978-1-5090-2482-7
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
angielski
Tytuł rozdziału
A Novel Methodology for Capitalizing on Cloud Storage through a Big Data-as-a-Service Framework
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
1-6
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1,1
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
angielski
cloud storage, big data-as-a-service, data warehouse, linear modelling, cost-benefit analysis, mobile cloud computing
Streszczenia
Język
angielski
Treść
The Big Data-as-a-Service (BDaaS) framework exploits the elastic scalability and analytical data processing capabilities delivered via the cloud, minimizing the complexity and capital expense of on-premises data infrastructure. Since the cloud can be considered as a marketplace, small and large enterprises lease storage and computing capacity based on a negotiated cost approach. In this context, this research work examines a novel methodology for capitalizing earnings on cloud storage level through a big data-as-a-service framework and proposes cloudinspired quantitative cost and benefits analysis models under the assumption that the demand curves are linear. The proposed modelling approach is evaluated against the conventional highperformance data warehouse appliances on the necessity of possible upgradation of the storage.
Cechy publikacji
Rozdział w monografii naukowej wieloautorskiej
Inne
System-identifier
PX-58be756dd5de229df8faf95a
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych