An Intelligent System for Computer-Aided Ovarian Tumor Diagnosis
PBN-AR
Instytucja
Wydział Matematyki i Informatyki (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu)
Książka
Tytuł książki
Intelligent Systems'2014: Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems IS'2014, September 24‐26, 2014, Warsaw, Poland, Volume 2: Tools, Architectures, Systems, Applications
Data publikacji
2016
ISBN
978-3-319-11309-8
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
An Intelligent System for Computer-Aided Ovarian Tumor Diagnosis
Rok publikacji
2015
Strony (od-do)
335-343
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
EN
LOGISTIC-REGRESSION MODEL
ADNEXAL MASSES
PREOPERATIVE DIAGNOSIS
SONOGRAPHIC FINDINGS
MEDICAL DIAGNOSIS
PELVIC MASSES
CANCER
BENIGN
PREDICTION
MALIGNANCY
Redaktorzy
(liczba redaktorów: 10)
Pozostali redaktorzy
+ 10
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
IEEE IS
Nazwa konferencji
7th IEEE International Conference on Intelligent Systems
Początek konferencji
2014-09-24
Koniec konferencji
2014-09-26
Lokalizacja konferencji
Warsaw
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
This article describes the fundamentals of an intelligent decision support system for the diagnosis of ovarian tumors. The system is designed to support diagnosis by less experienced gynecologists, and to gather data for continuous improvement of the quality of diagnosis. The theoretical basis for the construction of the system is the IF-sets framework, used to aggregate multiple decision-making methods, and simultaneously providing information about positive and negative diagnosis of a given tumor type.
Inne
System-identifier
15109d6c-9125-4695-a994-103b6096c35d