Assessment of the EPQ probability parameter for scientific articles publishing
PBN-AR
Instytucja
Wydział Zarządzania (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
FedCSIS : Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 8–11, 2013, Kraków, Poland
Data publikacji
2013
ISBN
978-1-4673-4471-5
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Assessment of the EPQ probability parameter for scientific articles publishing
Rok publikacji
2013
Strony (od-do)
971--976
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
FedCSIS
Nazwa konferencji
Federated Conference on Computer Science and Information Systems
Początek konferencji
2013-09-08
Koniec konferencji
2013-09-11
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
INSPEC
Streszczenia
Język
EN
Treść
This work presents the analysis of evaluation concerning the articles that are send to publication in academic journals, basing on additional parameters not resulting from essential value of the research work Currently, majority of article verification algorithms is oriented on the selection of such works that are potentially more strongly influencing the international position of journal. For that purpose, editorial offices, and also reviewers, apply multi-criterion parametric evaluations and accepted parameters have often very subjective character. Presented work makes an attempt to identify used criterion functions i.e. defining evaluation parameters. These parameters were divided onto categories and there was proposed their preliminary verification basing on statistical analysis of already published articles in individual journals. Each parameter has attributed weight function, which allows to defined its impact on the total evaluation of article, and also adaptation of formula to any academic journal. Weight functions will be determined with usage of neural networks or genetic algorithms, aiming to their individual adaptation to particular journal.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:076788