Feature selection for automatic CT-based prostate segmentation
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
IST 2016. 2016 IEEE international conference on Imaging Systems \& Techniques : October 4–6, 2016, Chania, Crete Island, Greece : proceedings
Data publikacji
2016
ISBN
978-1-5090-1817-8
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Feature selection for automatic CT-based prostate segmentation
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
243--248
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.4
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 7)
Pozostali autorzy
+ 6
Słowa kluczowe
EN
computed tomography
radiotherapy
feature selection
prostate segmentation
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
IST 2016
Nazwa konferencji
2016 IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques
Początek konferencji
2016-10-04
Koniec konferencji
2016-10-06
Lokalizacja konferencji
Chania
Kraj konferencji
GR
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
The paper addresses a problem of feature selection for automatic prostate segmentation in Computed Tomography (CT) planning data for radiotherapy process. The following image descriptors have been tested in 2D and 3D scenarios: standard Hounsfield Unit (HU) profiles, histogram of oriented gradient (HoG), Haar wavelets, and Modality Independent Neighborhood Descriptor (MIND). The task was to distinguish a prostate interior and exterior. 22 CT volumes with different spatial resolution and different organ outlines have been used. The k-Nearest Neighbors (kNN) classifier was applied and the following recognition measures were evaluated, with 10-fold cross-validation: accuracy, precision, sensitivity and specificity. © 2016 IEEE.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:101823
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych