ALMM solver – a tool for optimization problems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Artificial Intelligence and Soft Computing. 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings
Data publikacji
2014
ISBN
978-3-319-07175-6
Wydawca
Springer
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
ALMM solver – a tool for optimization problems
Rok publikacji
2014
Strony (od-do)
328--338
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.78
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
EN
solver
multistage decision process
scheduling problem
optimizer
algebraic-logical meta-model (ALMM)
lation tool
simulation tool
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICAISC 2014
Nazwa konferencji
13th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Początek konferencji
2014-06-01
Koniec konferencji
2014-06-05
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
The aim of our paper is to present the concept and structure of a software tool named the ALMM Solver. The goal of the solver is to generate solutions for discrete optimization problems, in particular for NP-hard problems. The solver is based on Algebraic Logical Meta-Model of Multistage Decision Process (ALMM of MDP) methodology, which is briefly described in the paper. Functionality and modular structure of the ALMM Solver is presented. SimOpt, the core module of the solver, is described in detail. Some possible future advances regarding the solver are also given.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:081910
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych