Event-based with linear prediction electricity meters reading in building automation
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
EBCCSP 2016 [Dokument elektroniczny]. [second] international conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : 13–15 June 2016, Krakow, Poland
Data publikacji
2016
ISBN
978-1-5090-4195-4
Wydawca
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Event-based with linear prediction electricity meters reading in building automation
Rok publikacji
2016
Strony (od-do)
7605087-1--7605087-8
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.57
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Słowa kluczowe
EN
energy consumption
building automation
linear prediction
smart grid
automatic meter reading
event driven
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
EBCCSP
Nazwa konferencji
2nd International Conference on Event-Based Control, Communication, and Signal Processing
Początek konferencji
2016-06-13
Koniec konferencji
2016-06-15
Lokalizacja konferencji
Kraków
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
The most popular method in remote data reading from sensors and meters is the time-driven scheme. However, event-driven schemes seem more efficient, as they reduce the number of samples as well as energy consumption, while achieving the same ability of reconstruction of real continuous waveform from discrete samples with the same accuracy. Even greater benefits can be achieved using event-driven with prediction data reading schemes. In the event-driven schemes the number of needed samples depends strongly on the dynamics of change of measured value. In the paper the influence of using an event-driven with linear prediction scheme on quantity and quality of data was tested by comparing with other adequate methods of sampling. The investigation was based on real data of energy usage by different loads in the sample office building. For the assessment the 'influence and benefit factors' proposed by authors were used. Also an algorithm and a computer program for data analysis were proposed.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
Inne
System-identifier
idp:101217
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych