Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
International Journal of Advanced Manufacturing Technology
ISSN
0268-3768
EISSN
1433-3015
Wydawca
Springer London Ltd.
DOI
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
1-4
Strony od-do
1077--1093
Numer tomu
87
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1.2
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
EN
machine learning
cast iron
data mining
support vector machine
Austempered Ductile Iron (ADI)
nodular cast iron with carbides (NCIC)
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
EN
Treść
The use of modern casting materials allows the achievement of higher product quality indices. The conducted experimental studies of new materials allow obtaining alloys with high performance properties while maintaining low production costs. Studies have shown that in certain areas of applications, the expensive to manufacture austempered ductile iron (ADI) can be replaced with ausferritic ductile iron or bainitic nodular cast iron with carbides, obtained without the heat treatment of castings. The dissemination of experimental results is possible through the use of information technologies and building applications that automatically compare the properties of materials, as the machine learning tools in comparative analysis of the properties of materials, in particular ADI and nodular cast iron with carbides. © 2016, The Author(s).
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:102006
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych