Application of regression trees in optimization of metal forming process
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Key Engineering Materials
ISSN
1013-9826
EISSN
1662-9795
Wydawca
Trans Tech Publications
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
Strony od-do
749--755
Numer tomu
622-623
Link do pełnego tekstu
Liczba arkuszy
0.5
Autorzy
Słowa kluczowe
EN
regression trees
hot rolling
data mining
sensitivity analysis
dual phase steel
Streszczenia
Język
EN
Treść
Application of sensitivity analysis in optimization of process parameters of production processes for innovative materials, e.g. dual phase steel, requires deterministic model of thermomechanical processes and large datasets that covers whole surface of results. Difficulties in optimization of process parameters correspond with large number of control variables, which should be considered in the technology design. Furthermore, conduction of such analysis takes the great computational cost. Presented work concerns possibility of application of regression trees, especially CART model, in preliminary analysis for sensitivity analysis. Use of data mining algorithms enables acquiring of preliminary, rough results: relationships among parameters of the hot rolling process of dual phase steel strips and rules of optimization of this process, it also does not require any apriori knowledge about thermomechanical processes. © (2014) Trans Tech Publications, Switzerland.
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:083374
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych