A Fluctuation-Based Modelling Approach to Quantification of the Technical Debt on Mobile Cloud-Based Service Level
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (Politechnika Warszawska)
Książka
Tytuł książki
Proceedings of the 2015 IEEE Globecom Workshops - GC Wkshps 2015
Data publikacji
2015
ISBN
978-1-4673-9526-7
Wydawca
IEEE
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
A Fluctuation-Based Modelling Approach to Quantification of the Technical Debt on Mobile Cloud-Based Service Level
Rok publikacji
2015
Strony (od-do)
1-6
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 6)
Pozostali autorzy
+ 5
Słowa kluczowe
en
fluctuation-based modelling; non-linearity; technical debt quantification; technical debt evaluation; mobile cloud-based service level selection; lease web services
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
GC Wkshps 2015
Nazwa konferencji
2015 IEEE Globecom Workshops
Początek konferencji
2015-12-06
Koniec konferencji
2015-12-10
Lokalizacja konferencji
San Diego, CA
Kraj konferencji
US
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
Enterprise mobility has become a top technology priority for companies over recent years and many organizations are accelerating the adoption of mobile cloud application models. The mobile cloud can be considered as a marketplace, where the mobile services of the mobile cloud-based system architectures can be leased off via the cloud. In this context, this paper elaborates on a novel fluctuation-based quantification model, which is based on a cost-benefit appraisal, adopting a non-linear and asymmetric approach. The proposed model aims to predict the incurrence and the risk of entering into a new technical debt (TD) in the future and provide insights to inform effective investment decision making. The lease of a cloud-based mobile service was considered, when developing the formula, and the research approach isinvestigated with respect to the cost that derives from the unused capacity. The probability of overutilization or underutilization of the selected service is examined, as fluctuations in the number of users are forecasted. A quantification tool has been also developed as a proof of concept, implementing the proposed model and intending to quantify and evaluate the technical debt on mobile cloud-based service level, when fluctuations in the demand occur.
Inne
System-identifier
WUTd3b96f1c9279403f897ad5e57f309ba7
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych