A predictive model of daily seismic activity induced by mining, developed with data mining methods
PBN-AR
Instytucja
Wydział Górnictwa i Geoinżynierii (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Geoinformatica Polonica : prace Komisji Geoinformatyki
ISSN
1642-2511
EISSN
Wydawca
Polska Akademia Umiejętności, Kraków
DOI
Rok publikacji
2014
Numer zeszytu
13
Strony od-do
7--19
Numer tomu
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.92
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
EN
seismicity induced by mining
mining tremors
induced seismicity
seismic hazard
rockburst hazard
boosted trees
logistic regression
predictive models
classification models
longwall mining
sejsmiczność indukowana eksploatacją
neural networks
data mining
PL
data mining
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
eksploatacja ścianowa
sieci neuronowe
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne-Bez utworów zależnych
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Po publikacji
Ilość miesięcy od publikacji
Cechy publikacji
original article
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:086803
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych