Efficient adaptation of complex-valued noiselet sensing matrices for compressed single-pixel imaging
PBN-AR
Instytucja
Wydział Fizyki (Uniwersytet Warszawski)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Applied Optics
ISSN
1559-128X
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2016
Numer zeszytu
19
Strony od-do
5141-5148
Numer tomu
55
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Streszczenia
Język
en
Treść
Minimal mutual coherence of discrete noiselets and Haar wavelets makes this pair of bases an essential choice for the measurement and compression matrices in compressed-sensing-based single-pixel detectors. In this paper, we propose an efficient way of using complex-valued and nonbinary noiselet functions for object sampling in single-pixel cameras with binary spatial light modulators and incoherent illumination. The proposed method allows us to determine ?? complex noiselet coefficients from ??+1 binary sampling measurements. Further, we introduce a modification to the complex fast noiselet transform, which enables computationally efficient real-time generation of the binary noiselet-based patterns using efficient integer calculations on bundled patterns. The proposed method is verified experimentally with a single-pixel camera system using a binary spatial light modulator.
Cechy publikacji
ORIGINAL_ARTICLE
Inne
System-identifier
733392
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych