Classification of Interval Information with Data Drift
PBN-AR
Instytucja
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Książka
Tytuł książki
Modeling and Using Context
Data publikacji
2015
ISBN
978-3-319-25590-3
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Classification of Interval Information with Data Drift
Rok publikacji
2015
Strony (od-do)
495-500
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,5
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Słowa kluczowe
EN
data analysis
classification
interval information
data drift
artificial neural network
sensitivity method
pattern size reduction
classifier adaptation
Redaktorzy
(liczba redaktorów: 3)
Pozostali redaktorzy
+ 3
Streszczenia
Język
EN
Treść
The paper deals with the classification task of interval information, when processed data is gradually displaced, i.e. they originate from a nonstationary environment. The procedure worked out is characterized by its many practical properties: ensuring the minimum expected value of misclassifications; allowing influence on the probability of errors in classification to particular classes; reducing patterns by eliminating elements with insignificant or negative influence on the results’ accuracy, enabling an unlimited number of patterns and their shapes. The appropriate modifications of the classifier not only lead to an increase in the effectiveness of the procedure, but above all adapt to data drift.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
Inne
System-identifier
25693
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych