A Metadata Diagnostic Framework for a New Approximate Query Engine Working with Granulated Data Summaries
PBN-AR
Instytucja
Wydział Informatyki (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Źródłowe zdarzenia ewaluacyjne
Książka
Tytuł książki
Rough Sets. International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I
Data publikacji
2017
ISBN
9783319608365
Wydawca
Springer
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
A Metadata Diagnostic Framework for a New Approximate Query Engine Working with Granulated Data Summaries
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
623-643
Numer rozdziału
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1.00
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 3)
Pozostali autorzy
+ 2
Słowa kluczowe
en
Big data
Approximate query
Data granulation
Metadata
Data visualization
Software tools
Business analytics
Redaktorzy
(liczba redaktorów: 7)
Pozostali redaktorzy
+ 6
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
IJCRS 2017
Nazwa konferencji
IJCRS 2017 - International Joint Conference on Rough Sets
Początek konferencji
2017-07-03
Koniec konferencji
2017-07-07
Lokalizacja konferencji
Olsztyn
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
This paper refers to a new database engine that acquires and utilizes granulated data summaries for the purposes of fast approximate execution of analytical SQL statements. We focus on the task of creation of a relational metadata repository which enables the engine developers and users to investigate the collected data summaries independently from the engine itself. We discuss how the design of the considered repository evolved over time from both conceptual and software engineering perspectives, addressing the challenges of conversion and accessibility of the internal engine contents that can represent hundreds of terabytes of the original data. We show some scenarios of a usage of the obtained metadata repository for both diagnostic and analytical purposes. We pay a particular attention to the relationships of the discussed scenarios with the principles of rough sets – one of the theories that hugely influenced the presented solutions. We also report some empirical results obtained for relatively small fragments (100×216 rows each) of data sets coming from two organizations that use the considered new engine.
Cechy publikacji
Chapter in a book
Rozdział w książce
Inne
System-identifier
PBN-R:833426
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych